SCALEIDEAS_
00 // METODOLOGÍA AI-DRIVEN

Desarrollo impulsado por IA.
Gobernado por humanos.

Tomamos las mejores metodologías de desarrollo de software y las adaptamos a un mundo donde los agentes IA construyen a velocidad 10-100x. El resultado: ciclos más cortos, entrega continua y el juicio humano como producto final.


01 // METODOLOGÍAS

Nuestras Metodologías AI-Native

Adaptamos dos filosofías probadas al paradigma AI-driven. La elección depende de tu etapa y madurez.


02 // PRINCIPIOS

Principios AI-Driven

01

El shaping es la actividad de mayor apalancamiento. Garbage in = garbage out a velocidad 100x.

02

Tu capacidad real es cuánto puedes revisar, no cuánto puede construir el agente.

03

Tiempo fijo, alcance variable. Si no se entrega en el ciclo, se cancela. No se extiende.

04

Los agentes implementan. Los humanos definen, revisan y despliegan. Nunca auto-deploy a producción.

05

Integración continua vía PRs. No esperar al final del ciclo para descubrir problemas.

06

Betting, no backlogs. Si una idea es importante, volverá. Cada ciclo empieza con pizarra limpia.


03 // ROLES

Roles en el Equipo AI-Driven

La IA no elimina roles, los transforma. El equipo se organiza en torno a pensar, decidir y validar — no a escribir código.

S

Shaper

Humano • Senior

  • Define el problema y la solución rough
  • Establece appetite y boundaries
  • Identifica rabbit holes
  • Escribe el pitch

Dedicación: 45-60 min por pitch

A

Agente IA

IA • Builder

  • Genera spec y plan desde el pitch
  • Implementa con TDD por scope
  • Abre PRs y responde a feedback
  • NO mergea ni despliega

Dedicación: Ciclo completo, async

R

Reviewer

Humano • Gate

  • Aprueba spec y plan (gates)
  • Revisa PRs: calidad, tests, corrección
  • Testea y mergea
  • Despliega a producción

Dedicación: 1-2 horas/día


04 // CICLO

El Ciclo AI-Driven

Independientemente de la metodología, todo nuestro trabajo sigue un ciclo con plazos fijos, roles claros y gates humanos.

01

Shaping

Continuo

Definir problema, appetite, solución rough y boundaries. La actividad de mayor apalancamiento.

Rol: Shaper (humano)

02

Betting

1-2 horas / inicio de ciclo

Elegir qué construir basándose en capacidad de revisión. Sin backlogs. Circuit breaker activo.

Rol: Decision makers

03

Building

1-2 semanas

Spec → Plan → Implement. El agente construye, el humano revisa PRs y mergea.

Rol: Agente IA + Reviewer

04

Cool-down

1-2 días

Revisar lo entregado, fix bugs críticos, preparar el siguiente betting table.

Rol: Equipo completo


05 // PLAZOS

Plazos y Ritmo de Entrega

La IA comprime los tiempos. Lo que antes llevaba meses, ahora se mide en días.

Feature pequeña

1 scope

1-2 días
2-3 PRs
Botón de exportar CSV, fix de UI

Feature media

3 scopes

3-5 días
8-10 PRs
Dashboard de analytics, flujo de onboarding

Feature compleja

5+ scopes

1-2 semanas
15+ PRs
Sistema de pagos, integración con API externa

Regla de oro: Tu capacidad real no es cuánto puede construir el agente, sino cuántos PRs puedes revisar por día.

¿Listo para trabajar con agentes IA?

Analizamos tu equipo y etapa para implementar la metodología AI-driven que mejor se adapte. Automatiza la ejecución, conserva el juicio humano.

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